درود!
تشخيص دستخط يکي از مقوله هاي مورد توجه بشر در علم کامپيوتر است. تاکنون روش هاي متعددي براي تشخيص دست خط در زبانهاي مختلف مطرح گرديده که در آنها از تکنيک هاي متنوع بسياري همانند شبکه هاي عصبي، روشهاي آماري، روشهاي ساختاري و غيره جهت تشخيص استفاده شده است. اين تکنيک ها جهت استفاده نيازمند پيش پردازش هايي هستند تا داده هاي مورد نياز خود را براي پردازش اصلي بدست آورند.
در اين مقاله روش هايي را براي استخراج ويژگيهاي حروف جهت دسته بندي آنها بيان مي کنيم. از اين دسته بنديها مي توان در تشخيص حروف دستنويس فارسي استفاده کرد. براي اين منظور ابتدا به بيان ويژگي هاي مورد استفاده مي پردازيم. سپس تکنيک هايي را جهت استخراج اين ويژگيها ارائه مي دهيم. و در ادامه با ترکيب اين ويژگيها با يکديگر، حروف را دسته بندي مي کنيم. اين دسته بنديها ميتوانند در آينده در کنار تکنيکهاي ديگر جهت تسريع فرآيند تشخيص حروف دستنويس به کار گرفته شوند.
برگرفته از مقاله ای با مضمون"روشهايي جهت دسته بندي حروف براي تشخيص دست خط فارسي با استفاده از استخراج ويژگي ها" از مريم خادمي1، آيدا فراهاني2، عليرضا نيکوکار 3
1 استاديار دانشگاه آزاد اسلامي - واحد تهران جنوب
2 دانشجوي کارشناسي ارشد مکاترونيک – دانشگاه خواجه نصيرالدين طوسي
3 دانشجوي کارشناسي ارشد هوش مصنوعي، دانشگاه آزاد اسلامي - تهران علوم و تحقيقات
شاد و پیروز باشید!
